Полный анализ целевой аудитории через нейросети за 2 часа
Статья показывает четырёхшаговый метод исследования целевой аудитории за 2 часа вместо недель. Шаг 1: метапромптинг — попросить ИИ самому написать промпт для Deep Research. Шаг 2: прогнать промпт через Claude, ChatGPT и Gemini, синтезировать лучшее из каждой (метод Франкенштейна). Шаг 3: Telegram-хак — экспортироват...
Статья показывает четырёхшаговый метод исследования целевой аудитории за 2 часа вместо недель. Шаг 1: метапромптинг — попросить ИИ самому написать промпт для Deep Research. Шаг 2: прогнать промпт через Claude, ChatGPT и Gemini, синтезировать лучшее из каждой (метод Франкенштейна). Шаг 3: Telegram-хак — экспортировать профессиональные чаты в JSON, конвертировать через forstartup.ru/telegram-notebooklm, загрузить в NotebookLM для извлечения непубличных инсайтов из реальных диалогов. Шаг 4: загрузить все материалы в одну нейросеть для финального синтеза портретов ЦА и болей. Разобрано на реальном кейсе: исследование для курса по маркетингу медклиник, с промптами для копирования и чек-листом.
Связанные теги
Компании и люди
Линия сюжета
ChatGPT
Последние материалы и связанные ссылки по теме ChatGPT.
ChatGPT
Последние материалы и связанный контекст по теме ChatGPT.
Claude
Последние материалы и связанный контекст по теме Claude.
Deep
Последние материалы и связанный контекст по теме Deep.
Habr
Последние материалы и связанный контекст по теме Habr.
Habr
Последние материалы и связанные ссылки по теме Habr.
Telegram
Последние материалы и связанные ссылки по теме Telegram.
Telegram
Последние материалы и связанный контекст по теме Telegram.
Продолжить следить за темой
Переходите к связанным материалам, страницам сущностей и активным линиям сюжета.
Нарратив, ачивки и кабинет геймификации: как мы принимаем продуктовые решения на основе голоса клиента
Привет! Меня зовут Потешина Елена, я старший UX‑исследователь геймификации в «БКС Мир инвестиций». С января лидирую исследования в 3 продуктовых командах, основная — Геймификаци...
ruGPT3XL идёт в качалку / поднимаем контекст до 8k
Это продолжение предыдущей публикации про реставрацию ruGPT3XL. Для тех кто не читал, кратенько, я конвертировал древний Megatron-LM чекпоинт в HuggingFace-формат, залил веса на...
Книга: «Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG»
Привет, Хаброжители! Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обуче...
Kawai-Focus 2.5: сборка и упаковка Tauri-приложения (Windows + Arch Linux, AUR)
Сегодня я займусь совершенно неизведанной и, как мне кажется, мало изученной многими линуксоидами темой — сборкой Tauri-приложения под Windows. Почему мало изученной? Потому что...
Тимлид в эпоху ИИ: кто он и почему одного крутого кода недостаточно
Рано или поздно каждый сеньор просыпается с мыслью: хочу быть тимлидом. Ну или нет. Но если вас эта мысль все-таки посетила... А оно вам надо?
1500 откликов за 30 дней — эксперимент. День 1
Всем привет, я копирайтер и редактор, который пытается выжить на современном рынке. Решил провести эксперимент: буду рассылать отклики не как советуют HR-ы, а веерно и массово и...
Рекламный слот
Встроенный блок в статье
Зарезервированный партнерский слот для релевантных инструментов, сервисов и аккуратных редакционных интеграций.
Похожие статьи
Еще материалы, которые пересекаются по тегам, источнику или категории.
Нарратив, ачивки и кабинет геймификации: как мы принимаем продуктовые решения на основе голоса клиента
Привет! Меня зовут Потешина Елена, я старший UX‑исследователь геймификации в «БКС Мир инвестиций». С января лидирую исследования в 3 продуктовых командах, основная — Геймификаци...
ruGPT3XL идёт в качалку / поднимаем контекст до 8k
Это продолжение предыдущей публикации про реставрацию ruGPT3XL. Для тех кто не читал, кратенько, я конвертировал древний Megatron-LM чекпоинт в HuggingFace-формат, залил веса на...
Книга: «Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG»
Привет, Хаброжители! Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обуче...
Kawai-Focus 2.5: сборка и упаковка Tauri-приложения (Windows + Arch Linux, AUR)
Сегодня я займусь совершенно неизведанной и, как мне кажется, мало изученной многими линуксоидами темой — сборкой Tauri-приложения под Windows. Почему мало изученной? Потому что...
Еще материалы от Habr
Свежие публикации и продолжение темы от той же редакции.
Нарратив, ачивки и кабинет геймификации: как мы принимаем продуктовые решения на основе голоса клиента
Привет! Меня зовут Потешина Елена, я старший UX‑исследователь геймификации в «БКС Мир инвестиций». С января лидирую исследования в 3 продуктовых командах, основная — Геймификаци...
ruGPT3XL идёт в качалку / поднимаем контекст до 8k
Это продолжение предыдущей публикации про реставрацию ruGPT3XL. Для тех кто не читал, кратенько, я конвертировал древний Megatron-LM чекпоинт в HuggingFace-формат, залил веса на...
Книга: «Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG»
Привет, Хаброжители! Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обуче...
Kawai-Focus 2.5: сборка и упаковка Tauri-приложения (Windows + Arch Linux, AUR)
Сегодня я займусь совершенно неизведанной и, как мне кажется, мало изученной многими линуксоидами темой — сборкой Tauri-приложения под Windows. Почему мало изученной? Потому что...