Заменить нельзя оставить: как DataLens мигрировал с Highcharts
Привет, меня зовут Евгений Алаев, я разработчик интерфейсов в команде Yandex DataLens. Это облачный BI‑инструмент для анализа данных и построения дашбордов, и графики в нём — не «одна из фич», а сердце продукта. Пользователь открывает дашборд и первое, что видит, — визуализаци...
Привет, меня зовут Евгений Алаев, я разработчик интерфейсов в команде Yandex DataLens. Это облачный BI‑инструмент для анализа данных и построения дашбордов, и графики в нём — не «одна из фич», а сердце продукта. Пользователь открывает дашборд и первое, что видит, — визуализации. Именно они отвечают на вопрос: «Что происходит с моими данными?»DataLens работает в двух инсталляциях — для самого Яндекса и для внешних пользователей. Суммарно на сегодня создано больше 18,3 млн графиков. Каждый из этих графиков — результат работы той самой библиотеки визуализации, о которой пойдёт речь.Долгое время графики в DataLens строились на Highcharts. Поначалу это был разумный выбор: быстрый старт, богатый набор типов, большое сообщество. Но BI‑инструмент со временем становится сложнее — появляются нестандартные требования к поведению, дизайн‑система, которую нужно выдерживать в едином стиле. И в какой‑то момент Highcharts начал мешать больше, чем помогать.В этой статье расскажу, как и почему мы приняли решение написать собственную опенсорс‑библиотеку для визуализации — @gravity‑ui/charts. Мы с коллегой — core‑контрибьютеры этой библиотеки, так что я в подробностях расскажу, что нас не устраивало в Highcharts, какие альтернативы рассматривали, как устроена архитектура и с какими конкретными техническими вызовами столкнулись в процессе.
Связанные теги
Компании и люди
Линия сюжета
Рекламный слот
Article monetization slot
Reserved for contextual monetization inside article pages.
Похожие статьи
Еще материалы, которые пересекаются по тегам, источнику или категории.
Как в Авито построили систему мониторинга BGP
Всем привет! Меня зовут Антон Ильичев, я сетевой инженер в Авито. В этой статье расскажу, зачем мы централизованно собираем и анализируем маршрутную информацию с сетевых устройс...
FT2 — новый сверхскоростной формат QSO
Чем занимаются нобелевские лауреаты по физике после завершения основной академической карьеры? Правильно — продолжают развивать свои научные проекты уже в качестве хобби. Так Дж...
От шутки к популярному продукту: история создания ИИ-фоторедактора и кейс победителя VK Dev Grants 2025
Каждый год тысячи разработчиков создают пет‑проекты — и лишь единицы из них превращаются в продукты с монетизацией. Шансы невелики, но они есть. Мой кейс — как раз из таких искл...
Stable Diffusion XL: так ли сложно использовать локальную модель?
Когда звучит фраза «нарисовать картинку нейросетью», под этим обычно подразумевается отправка запроса в какой-нибудь условно-бесплатный сервис вроде Nano Banana или ChatGPT. Еще...