Game Over для мышления? Динамическая теория человеческой агентности в эпоху ИИ
Большинство из нас, так или иначе, пользуется ChatGPT, Claude, DeepSeek. Мы просим их написать письмо, составить отчет, придумать идею, сгенерировать текст, выдать экспертное мнение, иногда - принять решение. Это удобно, быстро, эффективно.А теперь вопрос: кто в этой связке принимает решения? Если вы думаете "конечн...
Большинство из нас, так или иначе, пользуется ChatGPT, Claude, DeepSeek. Мы просим их написать письмо, составить отчет, придумать идею, сгенерировать текст, выдать экспертное мнение, иногда - принять решение. Это удобно, быстро, эффективно.А теперь вопрос: кто в этой связке принимает решения? Если вы думаете "конечно, я" - задержитесь на секунду. Когда вы в последний раз спорили с ответом ИИ? Когда вы в последний раз говорили: "нет, это неверно, вот почему" - и могли объяснить, почему так считаете? Когда вы в последний раз принимали решение, которое шло вразрез с рекомендацией ИИ?Если таких случаев нет или они единичны - вы уже в зоне риска. Но есть нюанс, который делает эту проблему еще более коварной. Вы не увидите этого риска сейчас. Вы не увидите его через год. Возможно, даже через десять лет. Потому что разрушение способности мыслить - это медленная катастрофа, которая становится заметной только тогда, когда уже ничего нельзя исправить.Эта статья возникла как необходимость поделиться результатами проведенного мной математического моделирования в направлении исследования когнитивной эволюции человечества при активном взаимодействии с ИИ, в случае когда человек делегирует самое важное, что у него есть в этом тандеме - агентность. И, как следствие, наглядно вырисовывается контур медленно надвигающейся катастрофы, о которой речь пойдет ниже. Я спроектировал модель и исследовал ее на трех временных горизонтах: 15 лет (значимый отрезок человеческой жизни), 50 лет (два поколения), 150 лет (историческая перспектива). Результаты оказались неожиданными и пугающими.
Связанные теги
Компании и люди
Линия сюжета
ChatGPT
Latest coverage and related links about ChatGPT.
ChatGPT
Cluster page for ChatGPT.
Claude
Cluster page for Claude.
DeepSeek
Latest coverage and related links about DeepSeek.
DeepSeek
Cluster page for DeepSeek.
Game
Cluster page for Game.
Habr
Cluster page for Habr.
Habr
Latest coverage and related links about Habr.
Продолжить следить за темой
Переходите к связанным материалам, страницам сущностей и активным линиям сюжета.
[Перевод] DPoP: что это такое, как работает и почему Bearer-токенов недостаточно
Bearer-токен работает слишком просто: кто его получил, тот и авторизован. Именно поэтому утечки токенов регулярно превращаются в реальные инциденты — от CI/CD до облачных хранил...
Топ нейросетей для работы с таблицами: Zoho, BotHub, GPTExcel и другие
Думаю, каждый, кто хоть раз пытался подготовить отчёт к утру понедельника, сталкивался с этим чувством. Когда в таблице 500 строк, в каждой какой-то текст, а начальник просит пр...
Практики разработки на Python
Привет, Хабр! Меня зовут Роман, я программист в команде «Гравитон» и моя задача в компании — разработка API/CLI интерфейсов и приложений на языке Python. Цель данной статьи в то...
Разрушаем мифы: почему CMP — это не только для энтерпрайза
Привет, Хабр! Наверняка многие из вас знакомы с нашей платформой BILLmanager Enterprise. Изначально это решение развивалось как инструмент автоматизации предоставления ИТ-р...
RAG вместо GPT: как мы сделали внутреннего ассистента для корпоративных данных
В больших компаниях поиск почти всегда «работает». Но это не значит, что сотрудники быстро находят нужное: нередко они тратят часы на попытку вспомнить формулировку, место и кон...
Готовим ИИ-агента к продакшену
Всем привет! На связи Сергей Смирнов, действующий и практикующий AI-инженер. ИИ интересовал меня задолго до нынешнего хайпа: ещё со времён защиты кандидатской, он всегда был для...
Рекламный слот
Article monetization slot
Reserved for contextual monetization inside article pages.
Похожие статьи
Еще материалы, которые пересекаются по тегам, источнику или категории.
[Перевод] DPoP: что это такое, как работает и почему Bearer-токенов недостаточно
Bearer-токен работает слишком просто: кто его получил, тот и авторизован. Именно поэтому утечки токенов регулярно превращаются в реальные инциденты — от CI/CD до облачных хранил...
Топ нейросетей для работы с таблицами: Zoho, BotHub, GPTExcel и другие
Думаю, каждый, кто хоть раз пытался подготовить отчёт к утру понедельника, сталкивался с этим чувством. Когда в таблице 500 строк, в каждой какой-то текст, а начальник просит пр...
Практики разработки на Python
Привет, Хабр! Меня зовут Роман, я программист в команде «Гравитон» и моя задача в компании — разработка API/CLI интерфейсов и приложений на языке Python. Цель данной статьи в то...
Разрушаем мифы: почему CMP — это не только для энтерпрайза
Привет, Хабр! Наверняка многие из вас знакомы с нашей платформой BILLmanager Enterprise. Изначально это решение развивалось как инструмент автоматизации предоставления ИТ-р...
Еще материалы от Habr
Свежие публикации и продолжение темы от той же редакции.
[Перевод] DPoP: что это такое, как работает и почему Bearer-токенов недостаточно
Bearer-токен работает слишком просто: кто его получил, тот и авторизован. Именно поэтому утечки токенов регулярно превращаются в реальные инциденты — от CI/CD до облачных хранил...
Топ нейросетей для работы с таблицами: Zoho, BotHub, GPTExcel и другие
Думаю, каждый, кто хоть раз пытался подготовить отчёт к утру понедельника, сталкивался с этим чувством. Когда в таблице 500 строк, в каждой какой-то текст, а начальник просит пр...
Практики разработки на Python
Привет, Хабр! Меня зовут Роман, я программист в команде «Гравитон» и моя задача в компании — разработка API/CLI интерфейсов и приложений на языке Python. Цель данной статьи в то...
Разрушаем мифы: почему CMP — это не только для энтерпрайза
Привет, Хабр! Наверняка многие из вас знакомы с нашей платформой BILLmanager Enterprise. Изначально это решение развивалось как инструмент автоматизации предоставления ИТ-р...