News Grower

Независимое покрытие AI, стартапов и технологий.

Суд над соцсетями: два исторических вердикта

Десятилетиями технологические гиганты могли использовать юридический щит, позиционируя свои платформы как «нейтральные инструменты» для общения, а ответственность за любой вред перекладывая на самих пользователей или их родителей. Но всего за два дня в марте 2026 года этот карточный домик начал рушиться. В этой стат...

Суд над соцсетями: два исторических вердикта

Десятилетиями технологические гиганты могли использовать юридический щит, позиционируя свои платформы как «нейтральные инструменты» для общения, а ответственность за любой вред перекладывая на самих пользователей или их родителей. Но всего за два дня в марте 2026 года этот карточный домик начал рушиться. В этой статье мы разберем два судебных решения, которые могут радикально изменить правила игры для всей цифровой индустрии. Instagram*, YouTube и другие соцсети впервые на таком высоком уровне были рассмотрены не как «доски объявлений», а как продукты, сознательно спроектированные для удержания внимания и потенциально — для формирования зависимости.Важно понимать: каждое из этих дел — настолько масштабное, что само по себе тянет на отдельную большую статью. В них переплетаются вопросы права, архитектуры алгоритмов, поведенческой психологии, безопасности пользователей и ответственности платформ. Поэтому здесь мы сознательно не уходим в избыточные детали, а собираем общую картину — чтобы показать, что именно произошло, почему это важно и как эти процессы связаны между собой.Цель этой вводной статьи — разложить по полочкам два ключевых судебных кейса и зафиксировать главный сдвиг: переход от идеи «платформа не отвечает за пользователей» к идее «компания отвечает за дизайн своего продукта и его последствия».Во второй части мы разберем, что стоит за этим с технической точки зрения. Поговорим о том, как устроены алгоритмы рекомендаций, почему они способны формировать зависимость и на каких данных и моделях они работают. Осветим, как устроена модерация у IT-гигантов на уровне архитектуры и процессов. И отдельно посмотрим на три глобальные модели регулирования, которые уже формируются в разных странах.

Связанные теги

Компании и люди

Линия сюжета

Продолжить следить за темой

Переходите к связанным материалам, страницам сущностей и активным линиям сюжета.

Экономика AI-инфраструктуры: как не разориться на ИИ-моделях, промптах, GPU и инференсе

Экономика AI-инфраструктуры: как не разориться на ИИ-моделях, промптах, GPU и инференсе

Знаете, что общего между щенком лабрадора и корпоративным AI-проектом? Оба сначала кажутся милыми и недорогими, а через полгода жрут столько, что хочется плакать. Только щенок х...

Как научить блокчейн-сети операторов ЦФА «разговаривать» между собой без потери клиентов и данных

Как научить блокчейн-сети операторов ЦФА «разговаривать» между собой без потери клиентов и данных

Привет, Хабр!Это Михаил Кулаков. Я ведущий инженер-аналитик в Диасофт, занимаюсь развитием платформы распределенных реестров Digital Q.BlockChain.Помните, как в начале 2000-х ка...

Собираем 1 000 000 метрик в секунду с сетевых устройств

Собираем 1 000 000 метрик в секунду с сетевых устройств

«Бди!» — сказал Козьма Прутков. И действительно, как инженер я считаю важным бдительно следить за показателями сетевых устройств, да и не только сетевых. На связи Александр Бале...

Как мы автоматизировали модерацию карточек товаров с помощью Computer Vision в Wildberries

Как мы автоматизировали модерацию карточек товаров с помощью Computer Vision в Wildberries

Привет! Я Дмитрий Колесников, Team Lead DS-команды «Платформа модерации» в Wildberries & Russ. В этой статье по мотивам моего доклада на HighLoad расскажу, как у нас получилось ...

[Перевод] Amazon уволила инженеров, заменила их ИИ и получила 6-часовой аутфолл на $490 млн

[Перевод] Amazon уволила инженеров, заменила их ИИ и получила 6-часовой аутфолл на $490 млн

CEO Nvidia и профессиональный ИИ-энтузиаст Дженсен Хуанг недавно заявил, что мы уже достигли AGI (искусственного общего интеллекта). Во-первых, это вызывает серьёзные вопросы к ...

Рекламный слот

Встроенный блок в статье

Зарезервированный партнерский слот для релевантных инструментов, сервисов и аккуратных редакционных интеграций.

Партнерский слот

Похожие статьи

Еще материалы, которые пересекаются по тегам, источнику или категории.

Экономика AI-инфраструктуры: как не разориться на ИИ-моделях, промптах, GPU и инференсе

Экономика AI-инфраструктуры: как не разориться на ИИ-моделях, промптах, GPU и инференсе

Знаете, что общего между щенком лабрадора и корпоративным AI-проектом? Оба сначала кажутся милыми и недорогими, а через полгода жрут столько, что хочется плакать. Только щенок х...

Как научить блокчейн-сети операторов ЦФА «разговаривать» между собой без потери клиентов и данных

Как научить блокчейн-сети операторов ЦФА «разговаривать» между собой без потери клиентов и данных

Привет, Хабр!Это Михаил Кулаков. Я ведущий инженер-аналитик в Диасофт, занимаюсь развитием платформы распределенных реестров Digital Q.BlockChain.Помните, как в начале 2000-х ка...

Собираем 1 000 000 метрик в секунду с сетевых устройств

Собираем 1 000 000 метрик в секунду с сетевых устройств

«Бди!» — сказал Козьма Прутков. И действительно, как инженер я считаю важным бдительно следить за показателями сетевых устройств, да и не только сетевых. На связи Александр Бале...

Как мы автоматизировали модерацию карточек товаров с помощью Computer Vision в Wildberries

Как мы автоматизировали модерацию карточек товаров с помощью Computer Vision в Wildberries

Привет! Я Дмитрий Колесников, Team Lead DS-команды «Платформа модерации» в Wildberries & Russ. В этой статье по мотивам моего доклада на HighLoad расскажу, как у нас получилось ...

Еще материалы от Habr

Свежие публикации и продолжение темы от той же редакции.

Открыть страницу источника
Экономика AI-инфраструктуры: как не разориться на ИИ-моделях, промптах, GPU и инференсе

Экономика AI-инфраструктуры: как не разориться на ИИ-моделях, промптах, GPU и инференсе

Знаете, что общего между щенком лабрадора и корпоративным AI-проектом? Оба сначала кажутся милыми и недорогими, а через полгода жрут столько, что хочется плакать. Только щенок х...

Как научить блокчейн-сети операторов ЦФА «разговаривать» между собой без потери клиентов и данных

Как научить блокчейн-сети операторов ЦФА «разговаривать» между собой без потери клиентов и данных

Привет, Хабр!Это Михаил Кулаков. Я ведущий инженер-аналитик в Диасофт, занимаюсь развитием платформы распределенных реестров Digital Q.BlockChain.Помните, как в начале 2000-х ка...

Собираем 1 000 000 метрик в секунду с сетевых устройств

Собираем 1 000 000 метрик в секунду с сетевых устройств

«Бди!» — сказал Козьма Прутков. И действительно, как инженер я считаю важным бдительно следить за показателями сетевых устройств, да и не только сетевых. На связи Александр Бале...

Как мы автоматизировали модерацию карточек товаров с помощью Computer Vision в Wildberries

Как мы автоматизировали модерацию карточек товаров с помощью Computer Vision в Wildberries

Привет! Я Дмитрий Колесников, Team Lead DS-команды «Платформа модерации» в Wildberries & Russ. В этой статье по мотивам моего доклада на HighLoad расскажу, как у нас получилось ...