News Grower

Независимое покрытие AI, стартапов и технологий.

«Мозг в пробирке» и новая вычислительная парадигма: почему нейроморфные системы и биокомпьютеры уже не фантастика

Когда в медиа появилась новость, что выращенный в лаборатории мозговой органоид научили решать задачу управления, многие увидели в этом очередную научную сенсацию из серии «человечество создало живой компьютер». Другие, наоборот, отмахнулись: мол, это красивый эксперимент, который не имеет отношения к реальной индус...

Автор: darovska_online (МТС) Оригинальный источник
«Мозг в пробирке» и новая вычислительная парадигма: почему нейроморфные системы и биокомпьютеры уже не фантастика

Когда в медиа появилась новость, что выращенный в лаборатории мозговой органоид научили решать задачу управления, многие увидели в этом очередную научную сенсацию из серии «человечество создало живой компьютер». Другие, наоборот, отмахнулись: мол, это красивый эксперимент, который не имеет отношения к реальной индустрии и никогда не выйдет за пределы научной статьи. Обе реакции понятны, но обе упускают главное.Ценность подобных работ в другом: они показывают, что на стыке вычислительной техники, нейронауки и биоинженерии постепенно формируется новое поле, в котором вычисление перестает быть исключительно задачей кремниевой электроники в ее привычном виде. Еще недавно разговор о нейроморфных системах воспринимался как смесь академической романтики и идеологического футуризма. Но теперь у этого разговора появляются собственные артефакты — метрики, архитектуры, платформы, ранние продукты и, что особенно важно, инженерные ограничения, которые уже можно обсуждать всерьез.Поговорим о том, что такое нейроморфные вычисления, почему ими занимаются не только нейробиологи, но и крупнейшие технологические компании, почему между лабораторным прототипом и настоящим рынком лежит огромная дистанция и как, несмотря на разрыв, за развитием этой сферы уже стоит следить почти так же внимательно, как когда-то за первыми GPU-ускорителями, квантовыми компьютерами или edge AI.

Связанные теги

Компании и люди

Линия сюжета

Продолжить следить за темой

Переходите к связанным материалам, страницам сущностей и активным линиям сюжета.

To AI or not to AI или «будь на правильной стороне прогресса»

To AI or not to AI или «будь на правильной стороне прогресса»

В наше время многие (вполне обоснованно) беспокоятся, что их заменит ИИ.Это и люди работающие в поддержке и даже многие IT-шники, включая моих знакомых. Стать на правильной стор...

Эволюционный агент: как ИИ учится улучшать логику обработки заявок для банкоматов Сбера

Эволюционный агент: как ИИ учится улучшать логику обработки заявок для банкоматов Сбера

Привет, Хабр! Меня зовут Роберт Арифулин. Я в Сбере разрабатываю ИИ-решения для банкоматов и других устройств самообслуживания. Сегодня я хочу рассказать, как мы сделали эволюци...

Сборка механической клавиатуры — опыт, детали, подробный гайд

Сборка механической клавиатуры — опыт, детали, подробный гайд

Привет, Хабр! На связи Руслан, инженер по информационной безопасности в Selectel. Эта статья — для тех, кто задумывался о сборке собственной механической клавиатуры, но кого отп...

Нормализация состояния в React через реестр сущностей: паттерн на Zustand с рекурсивным парсингом и мягкими удалениями

В этой статье я разберу паттерн Entity Registry — плоский реестр сущностей на базе Zustand, который автоматически нормализует любые ответы API, хранит данные в едином словаре по...

Рекламный слот

Встроенный блок в статье

Зарезервированный партнерский слот для релевантных инструментов, сервисов и аккуратных редакционных интеграций.

Партнерский слот

Похожие статьи

Еще материалы, которые пересекаются по тегам, источнику или категории.

To AI or not to AI или «будь на правильной стороне прогресса»

To AI or not to AI или «будь на правильной стороне прогресса»

В наше время многие (вполне обоснованно) беспокоятся, что их заменит ИИ.Это и люди работающие в поддержке и даже многие IT-шники, включая моих знакомых. Стать на правильной стор...

Эволюционный агент: как ИИ учится улучшать логику обработки заявок для банкоматов Сбера

Эволюционный агент: как ИИ учится улучшать логику обработки заявок для банкоматов Сбера

Привет, Хабр! Меня зовут Роберт Арифулин. Я в Сбере разрабатываю ИИ-решения для банкоматов и других устройств самообслуживания. Сегодня я хочу рассказать, как мы сделали эволюци...

Еще материалы от Habr

Свежие публикации и продолжение темы от той же редакции.

Открыть страницу источника
Как мы пересобрали сборку мусора в Vinyl

Как мы пересобрали сборку мусора в Vinyl

В предыдущей статье о Vinyl я рассказывал об архитектуре LSM-движка Tarantool. Восемь лет, прошедшие с момента с написания статьи, показали, что Vinyl сразу получился идеальным ...

Spark SQL Scripting. Новые возможности для инженеров данных

Spark SQL Scripting. Новые возможности для инженеров данных

До недавнего времени для реализации сложной многошаговой логики в экосистеме Apache Spark разработчикам приходилось выходить за рамки декларативного SQL. Оркестрация последовате...