Методы формализации этических норм в ИИ

Тема этики в искусственном интеллекте (ИИ) существовала задолго до того, как была сформулирована сама концепция ИИ, но в последние годы приобрела решающее значение в связи с бурным развитием этой технологии. В последние несколько десятилетий активно разрабатываются концепции, формализующие различные этические понятия и нормы в ИИ. В данной статье рассматривается потенциал современных методов, используемых в рамках этой концептуальной схемы. Для начала рассмотрим, что включает в себя проблема формализации понятия этики. Первая из них – создание различных стандартов следования этическим нормам и выбор подходящего математического аппарата для работы с этими стандартами. На современном этапе существует несколько достаточно продвинутых направлений, которые получили практическое развитие. К ним относятся нечеткая логика, многозначная логика и вероятностная логика. Однако определение уровня качественного описания этических норм для систем ИИ является для нас сегодня гораздо более приоритетной задачей. Как уже было сказано выше, эта концепция активно разрабатывается в последние несколько десятилетий. Основополагающим для решения этой задачи можно и даже нужно считать использование булевой алгебры, широко применяемой в электронике и информатике. Эта отрасль математики занимается изучением операций с «истинными» и «ложными» значениями, обычно обозначаемыми 1 и 0 соответственно. С этим связан главный недостаток данного метода, в этических проблемах не все можно четко разделить на «хорошо» и «плохо», «правильно» и «неправильно», «тьма» и «свет». Именно такой подход в большинстве случаев предлагает математический аппарат булевой алгебры. Исключение составляют случаи, когда можно четко сформулировать некоторое условие: например, «Когда происходит событие A, выполняется действие B».