Терминал сбора данных (ТСД). Как выбрать и не ошибиться: практика интегратора
После ухода с рынка исторических лидеров в области складского оборудования выбор терминала сбора данных (ТСД) стал сложной практической задачей. Появилось множество новых брендов и моделей, и оценивать их только по техническим характеристикам из каталогов оказалось недостаточно. Потребовалась система оценки, основан...
После ухода с рынка исторических лидеров в области складского оборудования выбор терминала сбора данных (ТСД) стал сложной практической задачей. Появилось множество новых брендов и моделей, и оценивать их только по техническим характеристикам из каталогов оказалось недостаточно. Потребовалась система оценки, основанная на понимании реальных складских процессов.Мы, INTEKEY, с 2017 года автоматизируем склады. Наш опыт работы с лидерами рынка позволил сформировать чёткий стандарт требований к оборудованию. Когда привычные решения стали недоступны, мы последовательно применили этот стандарт для поиска и тестирования новых партнёров. В этой статье разберем:- наш метод оценки ТСД, основанный на анализе поведения устройства в реальных рабочих условиях- какие, на первый взгляд, незначительные параметры на самом деле определяют скорость операций, количество ошибок и простоев- какой путь мы прошли, выбирая партнеров после ухода с рынка исторических лидеров, и на каких брендах остановились- примеры моделей под разные роли на складе;- практические аспекты интеграции: какие особые требования появляются при работе с маркировкой «Честный знак»
Связанные теги
Компании и люди
Линия сюжета
Продолжить следить за темой
Переходите к связанным материалам, страницам сущностей и активным линиям сюжета.
Нарратив, ачивки и кабинет геймификации: как мы принимаем продуктовые решения на основе голоса клиента
Привет! Меня зовут Потешина Елена, я старший UX‑исследователь геймификации в «БКС Мир инвестиций». С января лидирую исследования в 3 продуктовых командах, основная — Геймификаци...
ruGPT3XL идёт в качалку / поднимаем контекст до 8k
Это продолжение предыдущей публикации про реставрацию ruGPT3XL. Для тех кто не читал, кратенько, я конвертировал древний Megatron-LM чекпоинт в HuggingFace-формат, залил веса на...
Книга: «Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG»
Привет, Хаброжители! Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обуче...
Kawai-Focus 2.5: сборка и упаковка Tauri-приложения (Windows + Arch Linux, AUR)
Сегодня я займусь совершенно неизведанной и, как мне кажется, мало изученной многими линуксоидами темой — сборкой Tauri-приложения под Windows. Почему мало изученной? Потому что...
Тимлид в эпоху ИИ: кто он и почему одного крутого кода недостаточно
Рано или поздно каждый сеньор просыпается с мыслью: хочу быть тимлидом. Ну или нет. Но если вас эта мысль все-таки посетила... А оно вам надо?
1500 откликов за 30 дней — эксперимент. День 1
Всем привет, я копирайтер и редактор, который пытается выжить на современном рынке. Решил провести эксперимент: буду рассылать отклики не как советуют HR-ы, а веерно и массово и...
Страницы сущностей
Рекламный слот
Встроенный блок в статье
Зарезервированный партнерский слот для релевантных инструментов, сервисов и аккуратных редакционных интеграций.
Похожие статьи
Еще материалы, которые пересекаются по тегам, источнику или категории.
Нарратив, ачивки и кабинет геймификации: как мы принимаем продуктовые решения на основе голоса клиента
Привет! Меня зовут Потешина Елена, я старший UX‑исследователь геймификации в «БКС Мир инвестиций». С января лидирую исследования в 3 продуктовых командах, основная — Геймификаци...
ruGPT3XL идёт в качалку / поднимаем контекст до 8k
Это продолжение предыдущей публикации про реставрацию ruGPT3XL. Для тех кто не читал, кратенько, я конвертировал древний Megatron-LM чекпоинт в HuggingFace-формат, залил веса на...
Книга: «Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG»
Привет, Хаброжители! Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обуче...
Kawai-Focus 2.5: сборка и упаковка Tauri-приложения (Windows + Arch Linux, AUR)
Сегодня я займусь совершенно неизведанной и, как мне кажется, мало изученной многими линуксоидами темой — сборкой Tauri-приложения под Windows. Почему мало изученной? Потому что...
Еще материалы от Habr
Свежие публикации и продолжение темы от той же редакции.
Нарратив, ачивки и кабинет геймификации: как мы принимаем продуктовые решения на основе голоса клиента
Привет! Меня зовут Потешина Елена, я старший UX‑исследователь геймификации в «БКС Мир инвестиций». С января лидирую исследования в 3 продуктовых командах, основная — Геймификаци...
ruGPT3XL идёт в качалку / поднимаем контекст до 8k
Это продолжение предыдущей публикации про реставрацию ruGPT3XL. Для тех кто не читал, кратенько, я конвертировал древний Megatron-LM чекпоинт в HuggingFace-формат, залил веса на...
Книга: «Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG»
Привет, Хаброжители! Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обуче...
Kawai-Focus 2.5: сборка и упаковка Tauri-приложения (Windows + Arch Linux, AUR)
Сегодня я займусь совершенно неизведанной и, как мне кажется, мало изученной многими линуксоидами темой — сборкой Tauri-приложения под Windows. Почему мало изученной? Потому что...