News Grower

Независимое покрытие AI, стартапов и технологий.

Habr 14.04.2026 12:37 Инструменты разработки Рост Горячо

Собственная слепота к своему выбору: почему наши решения не всегда наши, и как мы не замечаем, что выбираем навязанное

Cтатья Питера Йоханссона (Peter Johansson) в PLOS ONE за 2013 год называется: “How the Polls Can Be Both Spot On and Dead Wrong: Using Choice Blindness to Shift Political Attitudes and Voter Intentions”Авторы (Lars Hall, Thomas Strandberg, Philip Pärnamets, Andreas Lind, Benoît Tärning и Peter Johansson) изучали, на...

Погода сигнала

Рост

Импульс быстро усиливается, поэтому это хороший ранний вход в тему.

Cтатья Питера Йоханссона (Peter Johansson) в PLOS ONE за 2013 год называется: “How the Polls Can Be Both Spot On and Dead Wrong: Using Choice Blindness to Shift Political Attitudes and Voter Intentions”Авторы (Lars Hall, Thomas Strandberg, Philip Pärnamets, Andreas Lind, Benoît Tärning и Peter Johansson) изучали, насколько жёстко фиксированы политические предпочтения N=162 респондента, от 18 до 88 лет, 98 женщин и 64 мужчины, используя «слепоту к выбору». Участников набирали на улице/в общественных местах в городах Мальмё и Лунд (Швеция), приглашая заполнить анкету о политических взглядах. Манипулированная группа: 113 участников, которым незаметно меняли ответы на политических вопросах, чтобы «перебросить» их в противоположный политический лагерь. Контрольная группа: 47 участников, проходивших ту же анкету без манипуляции. В исследование не включали людей, которые не собирались голосовать или уже проголосовали по почте. Исследователи давали участникам анкету по ключевым политическим вопросам, а затем незаметно подменяли их ответы так, чтобы суммарный профиль «закидывал» человека в противоположный политический лагерь, и просили объяснить изменённые позиции. Оказалось, что большинство участников не заметили подмены, не исправили ни одного подменённого ответа, готовы были рассмотреть смену политического лагеря и отвергали политические взгляды, которые высказали минутами ранее (около 48%).Манипулировали выбором следующим образом. Участников просили указать свои политические взгляды по ряду ключевых вопросов и предпочтение в паре политических партий. Когда человек заполнял свой бланк, экспериментаторы параллельно заполняли дубликат анкеты с противоположными ответами (переворачивая все выборы с точностью до наоборот), а затем подменяли оригинальный бланк респондентов на «перевёрнутый» под предлогом сверки. Участнику опроса показывали результат как его «настоящий» профиль, лежащий в противоположном политическом лагере, и просили объяснить, почему он так голосует. Фактически сам выбор не менялся — участники не переписывали предпочтения; они просто верили, что «перевёрнутый» бланк с ответами именно их выбор и начинали его объяснять. Респонденты не замечали, что их ответы изменены и принимали навязанный профиль как свой, что и называется «слепотой выбора» (choice blindness). Прозреть

Карта темы

Понять тему за минуту

Быстрый вход в историю: почему она важна сейчас, кто в ней участвует и куда идти дальше за контекстом.

Почему это важно сейчас

Это один из самых свежих сюжетов, у которого ещё только формируется продолжение.
У истории уже есть 6 связанных материала, поэтому отсюда легко перейти к продолжению темы.
Сюжет постоянно вращается вокруг Both Spot On, C#, and Dead Wrong, поэтому страницы сущностей дадут самый быстрый контекст.
Habr уже выпустил ещё 4 продолжения по этой теме.

Продолжить следить за темой

Переходите к связанным материалам, страницам сущностей и активным линиям сюжета.

AI-субтитры и обработка видео в реальном времени на .NET MAUI
Рост Горячо

AI-субтитры и обработка видео в реальном времени на .NET MAUI

Как создать мобильное приложение c фото- и видео-камерой на C# с использованием элемента SkiaCamera: SKSL шейдеры, AI-субтитры и наложение графики во время записи. Для захвата к...

Погода сигнала

Импульс быстро усиливается, поэтому это хороший ранний вход в тему.

Почему сейчас

Это один из самых свежих сюжетов, у которого ещё только формируется продолжение.

High-performance C#: используем SearchValues и FrozenCollections для оптимизации горячих путей
Стабильно Тёпло

High-performance C#: используем SearchValues и FrozenCollections для оптимизации горячих путей

В мире высоконагруженных .NET-приложений каждая наносекунда на счету. Когда ваш код обрабатывает миллионы запросов, даже микрооптимизации могут дать ощутимый прирост производите...

Погода сигнала

История уже пережила первый всплеск и теперь работает как надёжный контекстный материал.

Почему сейчас

История уже пережила первый заголовок, но всё ещё активно развивается.

Zig вместо C: пишем высокопроизводительный CLI-инструмент и заменяем 3000 строк C-кода
Стабильно Тёпло

Zig вместо C: пишем высокопроизводительный CLI-инструмент и заменяем 3000 строк C-кода

Всё началось на второй паре по системному программированию. Нам дали задачу: написать CLI-утилиту для анализа логов - парсить файл, фильтровать записи по уровню ошибок, считать ...

Погода сигнала

История уже пережила первый всплеск и теперь работает как надёжный контекстный материал.

Почему сейчас

История уже пережила первый заголовок, но всё ещё активно развивается.

Как я искал мягкий вход в программирование — и сделал Stepwise
Стабильно Тёпло

Как я искал мягкий вход в программирование — и сделал Stepwise

Мой младший брат Максим попросил меня позаниматься с ним программированием: ему предстоял экзамен по C. У меня сразу было ощущение, что уроки будут непростыми — даже в привычном...

Погода сигнала

История уже пережила первый всплеск и теперь работает как надёжный контекстный материал.

Почему сейчас

История уже пережила первый заголовок, но всё ещё активно развивается.

Cтрою ИИ нового поколения на MacBook Air, пока корпорации сжигают миллиарды на GPU
Стабильно Тёпло

Cтрою ИИ нового поколения на MacBook Air, пока корпорации сжигают миллиарды на GPU

Индустрия ИИ сегодня напоминает строительство Вавилонской башни. Пока гиганты вроде OpenAI, Google и Meta соревнуются, кто закупит больше H100 и сожжет больше мегаватт, я разраб...

Погода сигнала

История уже пережила первый всплеск и теперь работает как надёжный контекстный материал.

Почему сейчас

История уже пережила первый заголовок, но всё ещё активно развивается.

[Перевод] Почему GZIP сыпал исключениями только в жару и в дождь
Стабильно Тёпло

[Перевод] Почему GZIP сыпал исключениями только в жару и в дождь

В квартире стояла летняя жара. Впрочем, ненадолго: хозяин квартиры как раз привез мне кондиционер, и его пора было запускать. Через несколько недельЯ писал на C# программу для р...

Погода сигнала

История уже пережила первый всплеск и теперь работает как надёжный контекстный материал.

Почему сейчас

История уже пережила первый заголовок, но всё ещё активно развивается.

Похожие статьи

Еще материалы, которые пересекаются по тегам, источнику или категории.

Zig вместо C: пишем высокопроизводительный CLI-инструмент и заменяем 3000 строк C-кода
Стабильно Тёпло

Zig вместо C: пишем высокопроизводительный CLI-инструмент и заменяем 3000 строк C-кода

Всё началось на второй паре по системному программированию. Нам дали задачу: написать CLI-утилиту для анализа логов - парсить файл, фильтровать записи по уровню ошибок, считать ...

Погода сигнала

История уже пережила первый всплеск и теперь работает как надёжный контекстный материал.

Почему сейчас

История уже пережила первый заголовок, но всё ещё активно развивается.

Cтрою ИИ нового поколения на MacBook Air, пока корпорации сжигают миллиарды на GPU
Стабильно Тёпло

Cтрою ИИ нового поколения на MacBook Air, пока корпорации сжигают миллиарды на GPU

Индустрия ИИ сегодня напоминает строительство Вавилонской башни. Пока гиганты вроде OpenAI, Google и Meta соревнуются, кто закупит больше H100 и сожжет больше мегаватт, я разраб...

Погода сигнала

История уже пережила первый всплеск и теперь работает как надёжный контекстный материал.

Почему сейчас

История уже пережила первый заголовок, но всё ещё активно развивается.

Требования в Agile: полный гайд с работающими практиками
Рост Горячо

Требования в Agile: полный гайд с работающими практиками

Почему «собрать требования» невозможно, а итеративный подход — единственный рабочий вариант и чем Agile-требования на самом деле отличаются от классических. А также:▫️ Почему фр...

Погода сигнала

Импульс быстро усиливается, поэтому это хороший ранний вход в тему.

Почему сейчас

Это один из самых свежих сюжетов, у которого ещё только формируется продолжение.

Налоговая как data‑driven система: почему ваши транзакции не проходят валидацию
Рост Горячо

Налоговая как data‑driven система: почему ваши транзакции не проходят валидацию

Большинство компаний до сих пор уверены, что налоговая «проверяет документы». Договор есть, акт подписан, оплата прошла — значит, всё в порядке. Проблема в том, что эта логика б...

Погода сигнала

Импульс быстро усиливается, поэтому это хороший ранний вход в тему.

Почему сейчас

Это один из самых свежих сюжетов, у которого ещё только формируется продолжение.

Еще материалы от Habr

Свежие публикации и продолжение темы от той же редакции.

Открыть страницу источника
Требования в Agile: полный гайд с работающими практиками
Рост Горячо

Требования в Agile: полный гайд с работающими практиками

Почему «собрать требования» невозможно, а итеративный подход — единственный рабочий вариант и чем Agile-требования на самом деле отличаются от классических. А также:▫️ Почему фр...

Погода сигнала

Импульс быстро усиливается, поэтому это хороший ранний вход в тему.

Почему сейчас

Это один из самых свежих сюжетов, у которого ещё только формируется продолжение.

Налоговая как data‑driven система: почему ваши транзакции не проходят валидацию
Рост Горячо

Налоговая как data‑driven система: почему ваши транзакции не проходят валидацию

Большинство компаний до сих пор уверены, что налоговая «проверяет документы». Договор есть, акт подписан, оплата прошла — значит, всё в порядке. Проблема в том, что эта логика б...

Погода сигнала

Импульс быстро усиливается, поэтому это хороший ранний вход в тему.

Почему сейчас

Это один из самых свежих сюжетов, у которого ещё только формируется продолжение.

S3 и зачем вообще городить ещё один клиент…
Рост Горячо

S3 и зачем вообще городить ещё один клиент…

Вы нормально знаете Ceph, пулы, RGW, где смотреть логи и почему внезапно полезли 403. Вопрос в другом: вокруг кластера живут люди, которым нужен не Ceph, а S3 как диск в облаке....

Погода сигнала

Импульс быстро усиливается, поэтому это хороший ранний вход в тему.

Почему сейчас

Это один из самых свежих сюжетов, у которого ещё только формируется продолжение.

Зелёные галочки лгут: почему AI пишет тесты, которые ничего не тестируют, и как это починить
Рост Горячо

Зелёные галочки лгут: почему AI пишет тесты, которые ничего не тестируют, и как это починить

На QA-митапе инженер из крупной продуктовой компании показал: AI-агент пишет тесты — все зелёные, но баги не находят. Моки подогнаны, ассерты подменены, архитектура деградирует....

Погода сигнала

Импульс быстро усиливается, поэтому это хороший ранний вход в тему.

Почему сейчас

Это один из самых свежих сюжетов, у которого ещё только формируется продолжение.