Как не превратить ИИ в машину выгорания: протоколы, итерации и культура

Начнём с разбора людей, их ролей и мотиваций.Возьмем классическую ролевую модель, пока на операциональном уровне.Управляющий — исполнительУправляющий (менеджер, тимлид) — заинтересован в росте метрик и выполнении большего объёма задач за более короткий срок.Исполнитель — заинтересован в том, чтобы выполнить нужный поставленный объём задач в сжатые сроки.На выходе мы имеем такую картину:Исполнителю приходит больший объём задач, но он получает меньше качественной положительной стимуляции.Управляющий доволен тем, что метрики растут, и радостно несёт результаты руководству.Как это может выглядеть в работе?Исполнитель вбивает промпт — потом тратит кучу времени на работу с по сути чужим результатом, что ощущается рутинно и не даёт чувства авторства (в сценарии, где правками занимается он сам).Объём выполненных задач растёт, но человек испытывает дефицит качественной стимуляции и утопает в рутинных правках, не получая глубокого удовлетворения. Потому что ощущение «задача решена» он получил ещё в начале процесса, а за этим последовало длительное внесение корректировок.Как это связано с выгоранием и какой тут может быть цикл?ИИ внедряется — исполнитель получает кратковременный рост возбуждения и чувство собственной эффективности. Ему кажется, что он выполняет больший объём задач за более короткий срок. Но сам формат «сделал промпт — получил ответ — потратил время на правки — закрыл таск» имеет существенные минусы.Такой подход очень быстро истощает, потому что снижает уровень глубокой вовлечённости в процесс и заставляет человека чувствовать себя продолжением машины, а не машину — продолжением себя. Краткосрочно это может давать более высокие результаты, но на дистанции приводит к выгоранию и текучке кадров.