Вайбкодинг за выходные: как ручной QA-инженер собрал свой «Тиндер для кино» с помощью ИИ

Сразу сделаю чистосердечное признание: я ручной тестировщик. Я не умею писать код с закрытыми глазами, и да — эту статью мне тоже помог структурировать ИИ по моим промптам. Зато я умею декомпозировать задачи, выстраивать логику продукта и ломать то, что уже написано.Меня бесила ситуация, когда я не могу подобрать себе фильм для просмотра. Обычно, у фильмов только скудное описание и рейтинг. Чтобы посмотреть трейлер нужно умудриться его найти. Да, можно прочитать отзывы, но там в основном рецензии на пару минут чтенияЯ решил, что мне нужен инструмент, который превратит выбор фильма из рутины в развлечение. Бюджет — 0 рублей. Команда — я и нейросеть (Gemini 3.1 Pro).В IT сейчас активно спорят про «вайбкодинг». Кто-то считает это абсолютным злом и костылестроением, кто-то — неизбежным будущим. Я решил проверить этот подход на практике и за выходные собрал MVP своего сервиса.