Как мы перестали мерить качество ответов RAG-поиска «на глаз» и начали нормально сравнивать
Если вы делаете RAG-поиск по документации или базе знаний, то рано или поздно упираетесь в проблему: хорошо найти — это еще не хорошо ответить. База знаний, RAG, найденные чанки, LLM строит ответ. Но пользователь не знает ни про DCG, ни про Recall@10, ни про чанки вообще. Он видит только то, что написано в итоговом о...
Погода сигнала
Стабильно
История уже пережила первый всплеск и теперь работает как надёжный контекстный материал.
Если вы делаете RAG-поиск по документации или базе знаний, то рано или поздно упираетесь в проблему: хорошо найти — это еще не хорошо ответить. База знаний, RAG, найденные чанки, LLM строит ответ. Но пользователь не знает ни про DCG, ни про Recall@10, ни про чанки вообще. Он видит только то, что написано в итоговом ответе. А проблемы начинаются именно здесь: модель может что-то проигнорировать, ответить на другом языке, добавить что-то от себя или выдать уверенный текст с иероглифами посередине. В прошлой статье мы разбирали, как улучшали сам retrieval: чанкование, метаданные, гибридный поиск, реранкинг. Но после того как с поиском более-менее разобрались, встал другой вопрос — как вообще понять, хороший ли ответ получает пользователь? Привет, меня зовут Дима, я делаю ИИ-функции в Gramax. В этой статье расскажу, как мы выстроили методику оценки ответов RAG-поиска. Заодно поделюсь, какая модель прямо сейчас дает лучший результат на наших задачах.
Оставайтесь в сигнале
Следить за темой «Как мы перестали мерить качество ответов RAG-поиска «на глаз» и начали нормально сравнивать»
Следите не только за этой публикацией, но и за её продолжением: новыми материалами, соседними источниками и развитием сюжета.
Карта темы
Понять тему за минуту
Быстрый вход в историю: почему она важна сейчас, кто в ней участвует и куда идти дальше за контекстом.
Почему это важно сейчас
Карта темы
Открыть живую карту этой истории
Посмотрите, какие сущности, линии сюжета, источники и follow-up материалы формируют эту историю прямо сейчас.
Нажимайте на узлы
Story timeline
Продолжить следить за темой
Короткая линия событий и follow-up материалов, чтобы быстро понять ход темы.
Насколько можно опираться
Сигнал и надёжность Habr
Источник работает в быстрый ритме: 0% последних материалов попадают в горячее окно, а 0% дают выраженный поисковый сигнал.
Надёжность
10
Свежесть
22
Источников в сюжете
5
Похожие статьи
Еще материалы, которые пересекаются по тегам, источнику или категории.
Развитие небольших моделей ИИ для ПК угрожает OpenAI и Anthropic — часто они не хуже больших LLM
Американские исследователи выяснили, что компактные ИИ-модели (SLM), запускаемые на локальных компьютерах, способны эффективно выполнять большинство задач, возлагаемых сейчас на...
Погода сигнала
Импульс быстро усиливается, поэтому это хороший ранний вход в тему.
Почему сейчас
Это один из самых свежих сюжетов, у которого ещё только формируется продолжение.
152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT
Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: ...
Погода сигнала
Импульс быстро усиливается, поэтому это хороший ранний вход в тему.
Почему сейчас
Это один из самых свежих сюжетов, у которого ещё только формируется продолжение.
Alibaba представила первый набор LLM для «воплощённого ИИ» — Qwen Robot Suite
Alibaba представила модели искусственного интеллекта Qwen, предназначенные для роботов. ИИ перестаёт быть прерогативой чат-ботов и даже ИИ-агентов — новым рубежом технологии в м...
Погода сигнала
Импульс быстро усиливается, поэтому это хороший ранний вход в тему.
Почему сейчас
Это один из самых свежих сюжетов, у которого ещё только формируется продолжение.
Orion soft представил платформу StarGuard AI для безопасной работы с ИИ
Российский разработчик Orion soft выпустил шлюз безопасности StarGuard AI, предназначенный для централизованной и контролируемой работы с большими языковыми моделями (LLM) в кор...
Погода сигнала
История уже пережила первый всплеск и теперь работает как надёжный контекстный материал.
Почему сейчас
История уже пережила первый заголовок, но всё ещё активно развивается.
Еще материалы от Habr
Свежие публикации и продолжение темы от той же редакции.
Промпты Nano Banana для фото и изображений: Бесплатно для Нано Банана Про
Создание безупречного визуала в Nano Banana — это не вопрос везения, а результат правильной коммуникации с нейросетью. В отличие от простых моделей прошлого, этот инструмент спо...
Погода сигнала
История уже пережила первый всплеск и теперь работает как надёжный контекстный материал.
Почему сейчас
История уже пережила первый заголовок, но всё ещё активно развивается.
Пошаговая инструкция установки MTProto прокси через Service Node + VLESS
Если вы когда-нибудь пытались поднять прокси для Telegram на сервере, то знаете, что такое «мессенджер не грузит». В этой инструкции я предлагаю рассмотреть подробную, пошаговую...
Погода сигнала
История уже пережила первый всплеск и теперь работает как надёжный контекстный материал.
Почему сейчас
История уже пережила первый заголовок, но всё ещё активно развивается.
Накрутка поведенческих факторов для роста позиций — реально ли за день занять топ 1 Яндекса
Знаете, можно много долго спорить о том, что вот там умеют делать, а наши ничего не умеют. Но подход Яндекса к формированию поисковой выдачи мне всегда импонировал больше, нежел...
Погода сигнала
История уже пережила первый всплеск и теперь работает как надёжный контекстный материал.
Почему сейчас
История уже пережила первый заголовок, но всё ещё активно развивается.
Тени истории. Ренессанс – революция, подарившая миру главный инструмент шпионов
Вторая статья цикла о криптографии, в котором мы рассказываем, как человечество училось прятать и расшифровывать секреты — от древних методов до современных алгоритмов. Сегодня ...
Погода сигнала
История уже пережила первый всплеск и теперь работает как надёжный контекстный материал.
Почему сейчас
История уже пережила первый заголовок, но всё ещё активно развивается.