TypeScript врёт — а вы об этом не знаете. Валидация ответов сервера
Недавно я обнаружил, что далеко не все знают об одной простой вещи — и это меня удивило.Многие думают примерно так: «я описал интерфейс, указал что GET /users возвращает User[], TypeScript подсвечивает все поля, автодополнение работает — значит всё под контролем». Звучит разумно. Но есть одна проблема.TypeScript раб...
Недавно я обнаружил, что далеко не все знают об одной простой вещи — и это меня удивило.Многие думают примерно так: «я описал интерфейс, указал что GET /users возвращает User[], TypeScript подсвечивает все поля, автодополнение работает — значит всё под контролем». Звучит разумно. Но есть одна проблема.TypeScript работает только во время компиляции. В рантайме его нет.Когда реальный ответ прилетает с сервера — никакой проверки не происходит. TypeScript просто верит вашей аннотации и молчит. Что реально вернул сервер — string вместо number, переименованное поле, отсутствующий объект — он не знает и знать не будет.Вы узнаете об этом позже. Обычно от пользователей.
Связанные теги
Компании и люди
Линия сюжета
GET-параметры
Последние материалы и связанные ссылки по теме GET-параметры.
GET-параметры
Последние материалы и связанный контекст по теме GET-параметры.
Habr
Последние материалы и связанный контекст по теме Habr.
Habr
Последние материалы и связанные ссылки по теме Habr.
Typescript
Последние материалы и связанный контекст по теме Typescript.
Продолжить следить за темой
Переходите к связанным материалам, страницам сущностей и активным линиям сюжета.
Зачем конструктору опросов свой MCP-сервер (и почему мы не жалеем)
Привет, Хабр. Меня зовут Дима, я делаю WebAsk — конструктор опросов, исследований и тестов. Четыре года назад я писал тут про тотализатор на коленке, спагетти-код из 5000 строк ...
[Перевод] ИИ-бенчмарки больше не работают. И вот что с этим делать
Синтетические тесты в вакууме не показывают реальной пользы нейросетей. Индустрии пора переходить на метрики, где во главе угла стоят люди и жизненный контекст
Пещерная ИИ = эффективность и экономия
Новый тренд апреля 2026 года у ИИ моделей - Пещерный LLM или Как тратить меньше денег на ИИ.Я есть ИИ. Я сделать. Я молодец. Я закончить.
Кратко о CVSS: как оценивать критичность уязвимостей
Разбираем Common Vulnerability Scoring System – что скрывается за цифрой от 0 до 10, как читать базовые, временные и контекстные метрики, и где искать актуальную информацию об у...
Все, что известно о GeForce RTX 6000: разбираем утечки характеристик, сроки выхода и цены
Серия RTX 5000 на архитектуре Blackwell едва успела обосноваться на рынке, а вокруг следующего поколения уже вовсю кипят страсти. Недавно ютуб-канал Red Gaming Tech опубликовал ...
Организация как Код: как описывать подразделения как исполнимые сервисные контракты
В большинстве компаний подразделение до сих пор описывается двумя способами. Первый — оргсхема, где есть прямоугольник с названием отдела и стрелками подчинённости. Второй — пол...
Страницы сущностей
Рекламный слот
Встроенный блок в статье
Зарезервированный партнерский слот для релевантных инструментов, сервисов и аккуратных редакционных интеграций.
Похожие статьи
Еще материалы, которые пересекаются по тегам, источнику или категории.
Зачем конструктору опросов свой MCP-сервер (и почему мы не жалеем)
Привет, Хабр. Меня зовут Дима, я делаю WebAsk — конструктор опросов, исследований и тестов. Четыре года назад я писал тут про тотализатор на коленке, спагетти-код из 5000 строк ...
[Перевод] ИИ-бенчмарки больше не работают. И вот что с этим делать
Синтетические тесты в вакууме не показывают реальной пользы нейросетей. Индустрии пора переходить на метрики, где во главе угла стоят люди и жизненный контекст
Пещерная ИИ = эффективность и экономия
Новый тренд апреля 2026 года у ИИ моделей - Пещерный LLM или Как тратить меньше денег на ИИ.Я есть ИИ. Я сделать. Я молодец. Я закончить.
Кратко о CVSS: как оценивать критичность уязвимостей
Разбираем Common Vulnerability Scoring System – что скрывается за цифрой от 0 до 10, как читать базовые, временные и контекстные метрики, и где искать актуальную информацию об у...
Еще материалы от Habr
Свежие публикации и продолжение темы от той же редакции.
Зачем конструктору опросов свой MCP-сервер (и почему мы не жалеем)
Привет, Хабр. Меня зовут Дима, я делаю WebAsk — конструктор опросов, исследований и тестов. Четыре года назад я писал тут про тотализатор на коленке, спагетти-код из 5000 строк ...
[Перевод] ИИ-бенчмарки больше не работают. И вот что с этим делать
Синтетические тесты в вакууме не показывают реальной пользы нейросетей. Индустрии пора переходить на метрики, где во главе угла стоят люди и жизненный контекст
Пещерная ИИ = эффективность и экономия
Новый тренд апреля 2026 года у ИИ моделей - Пещерный LLM или Как тратить меньше денег на ИИ.Я есть ИИ. Я сделать. Я молодец. Я закончить.
Кратко о CVSS: как оценивать критичность уязвимостей
Разбираем Common Vulnerability Scoring System – что скрывается за цифрой от 0 до 10, как читать базовые, временные и контекстные метрики, и где искать актуальную информацию об у...
Дополнительное покрытие этой темы
Похожие публикации и близкие по смыслу материалы по этой же теме.
Пост-квантовый гибридный алгоритм шифрования для высоко-нагруженных систем с реализацией на TypeScript
Новый пост-квантовый гибридный алгоритм шифрования для высоко-нагруженных систем с реализацией на TypeScript. Ring-LWE, работа с ключами с использованием MAC и SHAKE-256, защита...
TypeScript в Next.js как система контрактов, а не типизация ради типизации
Когда разработчик начинает писать на Next.js с TypeScript, первая реакция часто довольно холодная. Вместо того чтобы двигаться быстрее, он начинает чаще видеть ошибки. Где-то не...
Higher-Kinded Types в TypeScript
TypeScript прочно закрепился в роли основного языка для типизированной разработки на JavaScript. Его система типов предоставляет множество мощных инструментов: дженерики, условн...