News Grower

Независимое покрытие AI, стартапов и технологий.

Пилот WAF: как подготовиться, чтобы не упасть в прод и не затянуть сроки

Никто не хочет покупать кота в мешке, особенно, когда речь идет о дорогостоящих ИБ-решениях. Поэтому сделке и интеграции часто предшествует пилотный проект. Казалось бы, что может быть проще: поставил СЗИ, посмотрел пару недель, как оно работает и принял решение о покупке (или не принял). На практике же после пилота...

Автор: WebmonitorX (WMX) Оригинальный источник
Пилот WAF: как подготовиться, чтобы не упасть в прод и не затянуть сроки

Никто не хочет покупать кота в мешке, особенно, когда речь идет о дорогостоящих ИБ-решениях. Поэтому сделке и интеграции часто предшествует пилотный проект. Казалось бы, что может быть проще: поставил СЗИ, посмотрел пару недель, как оно работает и принял решение о покупке (или не принял). На практике же после пилота иногда повисает «неловкая пауза»: заказчик не понимает, как ему оценить результаты теста, а вендор – как дальше защищать свой продукт, потому что вводных от заказчика было ничтожно мало. Итог может быть печальным для всех. Вендор уйдет без клиента, а потенциальный заказчик – без киберзащиты. Поэтому, чтобы недели (а иногда и месяцы) не прошли даром, к пилоту надо хорошо подготовиться. Особенно, если речь идет о сложных системах, таких как межсетевой экран веб-приложений (WAF). Поскольку WAF – это полноценный участник архитектуры, он требует правильной интеграции с защищаемыми приложениями, балансировщиками нагрузки и другими системами в инфраструктуре заказчика. Давайте посмотрим на каждый этап отдельно.

Продолжить следить за темой

Переходите к связанным материалам, страницам сущностей и активным линиям сюжета.

Как мы провели лоботомию 744-миллиардной нейросети GLM-5.1, чтобы запустить её на 16 ГБ VRAM
Habr 13.04.2026 07:34 Инструменты разработки Рост в поиске

Как мы провели лоботомию 744-миллиардной нейросети GLM-5.1, чтобы запустить её на 16 ГБ VRAM

У нас не было фермы. У нас была бесплатная виртуальная машина на Kaggle с одной старушкой NVIDIA T4 на 16 ГБ VRAM. И у нас была концепция экстремального MLOps под кодовым назван...

SEO & GEO: Чеклисты оптимизации сайта

Вместо объёмной теории, которой в интернете и так достаточно, держите чеклисты! Ниже представлены чеклисты по оптимизации сайта под SEO и GEO (AI-режим поиска) в виде таблиц: по...

Что писала Цветаева о любви. Исследование лирики на Python

Что писала Цветаева о любви. Исследование лирики на Python

Как Марина Цветаева умела говорить о любви? Мне стало интересно исследовать творчество Цветаевой с помощью Python и вычислить те поэтические инструменты, которые она использует ...

Жучки — это не миф? Как прослушивают офисы и почему это сложно обнаружить

Жучки — это не миф? Как прослушивают офисы и почему это сложно обнаружить

Вопрос защиты речевой информации давно вышел за рамки узкоспециальной темы для служб безопасности. Сегодня переговорные комнаты, кабинеты руководителей, проектные офисы, комнаты...

Мотивация, оптимизация, коробочка, жабочка и «налог на усталость»
Habr 13.04.2026 07:16 Инструменты разработки Рост в поиске

Мотивация, оптимизация, коробочка, жабочка и «налог на усталость»

Я не программист. Я архитектор, проектирую дома, а полгода назад не знала, где живут скрипты и питоны. Но когда важный для меня чат в Telegram собрались удалять, я попросила ней...

Как Rust реализует трейт-объекты и почему dyn Trait медленнее дженериков

Как Rust реализует трейт-объекты и почему dyn Trait медленнее дженериков

Спросите разработчика: «Почему dyn Trait медленнее дженериков?», в 9 из 10 случаях услышите: «Потому что косвенный вызов через vtable». Один дополнительный переход по указателю,...

Похожие статьи

Еще материалы, которые пересекаются по тегам, источнику или категории.

Как мы провели лоботомию 744-миллиардной нейросети GLM-5.1, чтобы запустить её на 16 ГБ VRAM
Habr 13.04.2026 07:34 Инструменты разработки Рост в поиске

Как мы провели лоботомию 744-миллиардной нейросети GLM-5.1, чтобы запустить её на 16 ГБ VRAM

У нас не было фермы. У нас была бесплатная виртуальная машина на Kaggle с одной старушкой NVIDIA T4 на 16 ГБ VRAM. И у нас была концепция экстремального MLOps под кодовым назван...

SEO & GEO: Чеклисты оптимизации сайта

Вместо объёмной теории, которой в интернете и так достаточно, держите чеклисты! Ниже представлены чеклисты по оптимизации сайта под SEO и GEO (AI-режим поиска) в виде таблиц: по...

Что писала Цветаева о любви. Исследование лирики на Python

Что писала Цветаева о любви. Исследование лирики на Python

Как Марина Цветаева умела говорить о любви? Мне стало интересно исследовать творчество Цветаевой с помощью Python и вычислить те поэтические инструменты, которые она использует ...

Жучки — это не миф? Как прослушивают офисы и почему это сложно обнаружить

Жучки — это не миф? Как прослушивают офисы и почему это сложно обнаружить

Вопрос защиты речевой информации давно вышел за рамки узкоспециальной темы для служб безопасности. Сегодня переговорные комнаты, кабинеты руководителей, проектные офисы, комнаты...

Еще материалы от Habr

Свежие публикации и продолжение темы от той же редакции.

Открыть страницу источника
Как мы провели лоботомию 744-миллиардной нейросети GLM-5.1, чтобы запустить её на 16 ГБ VRAM
Habr 13.04.2026 07:34 Инструменты разработки Рост в поиске

Как мы провели лоботомию 744-миллиардной нейросети GLM-5.1, чтобы запустить её на 16 ГБ VRAM

У нас не было фермы. У нас была бесплатная виртуальная машина на Kaggle с одной старушкой NVIDIA T4 на 16 ГБ VRAM. И у нас была концепция экстремального MLOps под кодовым назван...

SEO & GEO: Чеклисты оптимизации сайта

Вместо объёмной теории, которой в интернете и так достаточно, держите чеклисты! Ниже представлены чеклисты по оптимизации сайта под SEO и GEO (AI-режим поиска) в виде таблиц: по...

Что писала Цветаева о любви. Исследование лирики на Python

Что писала Цветаева о любви. Исследование лирики на Python

Как Марина Цветаева умела говорить о любви? Мне стало интересно исследовать творчество Цветаевой с помощью Python и вычислить те поэтические инструменты, которые она использует ...

Жучки — это не миф? Как прослушивают офисы и почему это сложно обнаружить

Жучки — это не миф? Как прослушивают офисы и почему это сложно обнаружить

Вопрос защиты речевой информации давно вышел за рамки узкоспециальной темы для служб безопасности. Сегодня переговорные комнаты, кабинеты руководителей, проектные офисы, комнаты...