News Grower

Независимое покрытие AI, стартапов и технологий.

Как я уместил весь MLOps-пайплайн в 10 строк

В последнее время я часто работал с разными ML-проектами в GitLab. В каждом был свой .gitlab-ci.yml, своя обвязка вокруг MLFlow, своя регистрация и валидация модели. Со временем я понял, что MLOps-пайплайн во всех проектах очень похож, а при работе с новыми копипаста размножается быстрее кроликов. Ну и тут уже хочеш...

Автор: net0pyr (RUVDS.com) Оригинальный источник
Как я уместил весь MLOps-пайплайн в 10 строк

В последнее время я часто работал с разными ML-проектами в GitLab. В каждом был свой .gitlab-ci.yml, своя обвязка вокруг MLFlow, своя регистрация и валидация модели. Со временем я понял, что MLOps-пайплайн во всех проектах очень похож, а при работе с новыми копипаста размножается быстрее кроликов. Ну и тут уже хочешь не хочешь, но идея сделать общий шаблон напрашивается. Однако будем честны, обычный template для CI — это круто, но хочется чего-то гибкого, декларативного и красивого. Для достижения этих целей GitLab уже давно предлагает переходить на CI/CD компоненты. В результате я хотел видеть 10 строк YAML, которые будут выдавать полноценный пайплайн с валидацией данных, обучением, quality gates и регистрацией модели.И спустя месяц я добился желаемого. В этой статье покажу, как устроен компонент, на какие грабли наступал по пути, и как подключить всё это в ваш проект.Сам компонент.

Связанные теги

Компании и люди

Линия сюжета

Продолжить следить за темой

Переходите к связанным материалам, страницам сущностей и активным линиям сюжета.

Четыре необычных смартфона (и одни умные часы) 2026 года

Четыре необычных смартфона (и одни умные часы) 2026 года

В этой подборке мы собрали устройства, которые идут против мейнстрима: от радикальных инструментов для цифрового детокса до возрождения физических клавиатур и забытых поворотных...

Мейнтейнеры Linux: «ИИ стал находить реальные уязвимости»

Мейнтейнеры Linux: «ИИ стал находить реальные уязвимости»

О поиске уязвимостей с помощью LLM заговорили давно. Но когда это делают создатели самих LLM, бывает сложно разделить факты и рекламу. Вот сейчас в Anthropic заявили: «Наша нова...

OpenClaw и память без амнезии: что выбрать между Lossless Claw, OpenViking, ByteRover, MemPalace и LLM Wiki

OpenClaw и память без амнезии: что выбрать между Lossless Claw, OpenViking, ByteRover, MemPalace и LLM Wiki

Когда говорят «память для ИИ-агента», очень легко начать спорить о разном, думая, что обсуждается одно и то же.Один человек хочет, чтобы агент не забывал длинные рабочие диалоги...

[Перевод] Программирование как построение теории: почему ИИ-агенты усложняют понимание кода

[Перевод] Программирование как построение теории: почему ИИ-агенты усложняют понимание кода

Почему ИИ-агенты усложняют понимание кода? В этой статье разберем, как концепция Питера Наура «программирование как построение теории» объясняет скрытые риски использования LLM ...

ИИ-агенты в Telegram: почему мессенджер становится их главной средой

ИИ-агенты в Telegram: почему мессенджер становится их главной средой

Когда говорят об ИИ-агентах, чаще всего спорят о моделях: у кого лучше reasoning, длиннее контекст и ниже стоимость запроса. Но в прикладном смысле рынок выигрывают не только мо...

Рекламный слот

Встроенный блок в статье

Зарезервированный партнерский слот для релевантных инструментов, сервисов и аккуратных редакционных интеграций.

Партнерский слот

Похожие статьи

Еще материалы, которые пересекаются по тегам, источнику или категории.

Четыре необычных смартфона (и одни умные часы) 2026 года

Четыре необычных смартфона (и одни умные часы) 2026 года

В этой подборке мы собрали устройства, которые идут против мейнстрима: от радикальных инструментов для цифрового детокса до возрождения физических клавиатур и забытых поворотных...

Мейнтейнеры Linux: «ИИ стал находить реальные уязвимости»

Мейнтейнеры Linux: «ИИ стал находить реальные уязвимости»

О поиске уязвимостей с помощью LLM заговорили давно. Но когда это делают создатели самих LLM, бывает сложно разделить факты и рекламу. Вот сейчас в Anthropic заявили: «Наша нова...

OpenClaw и память без амнезии: что выбрать между Lossless Claw, OpenViking, ByteRover, MemPalace и LLM Wiki

OpenClaw и память без амнезии: что выбрать между Lossless Claw, OpenViking, ByteRover, MemPalace и LLM Wiki

Когда говорят «память для ИИ-агента», очень легко начать спорить о разном, думая, что обсуждается одно и то же.Один человек хочет, чтобы агент не забывал длинные рабочие диалоги...

Еще материалы от Habr

Свежие публикации и продолжение темы от той же редакции.

Открыть страницу источника
Четыре необычных смартфона (и одни умные часы) 2026 года

Четыре необычных смартфона (и одни умные часы) 2026 года

В этой подборке мы собрали устройства, которые идут против мейнстрима: от радикальных инструментов для цифрового детокса до возрождения физических клавиатур и забытых поворотных...

Мейнтейнеры Linux: «ИИ стал находить реальные уязвимости»

Мейнтейнеры Linux: «ИИ стал находить реальные уязвимости»

О поиске уязвимостей с помощью LLM заговорили давно. Но когда это делают создатели самих LLM, бывает сложно разделить факты и рекламу. Вот сейчас в Anthropic заявили: «Наша нова...

OpenClaw и память без амнезии: что выбрать между Lossless Claw, OpenViking, ByteRover, MemPalace и LLM Wiki

OpenClaw и память без амнезии: что выбрать между Lossless Claw, OpenViking, ByteRover, MemPalace и LLM Wiki

Когда говорят «память для ИИ-агента», очень легко начать спорить о разном, думая, что обсуждается одно и то же.Один человек хочет, чтобы агент не забывал длинные рабочие диалоги...

Дополнительное покрытие этой темы

Похожие публикации и близкие по смыслу материалы по этой же теме.

Как засунуть 62ГБ в 15ГБ и не сойти с ума: Партизанский MLOps на примере Gemma 4 31B

Как засунуть 62ГБ в 15ГБ и не сойти с ума: Партизанский MLOps на примере Gemma 4 31B

TL;DR: В этой статье мы возьмем новейшую Gemma 4 31B, которая в оригинале весит 62 ГБ, и заставим её работать и выгружаться на бесплатном Kaggle с лимитом диска в 57 ГБ. Спойлер...

Как компании строят MLOps: три архитектурных подхода

Как компании строят MLOps: три архитектурных подхода

Всем привет! Меня зовут Катерина Цаплина, я программный эксперт курса «MLOps для разработки и мониторинга моделей». Работаю на стыке ML, инфраструктуры и корпоративной архитекту...