Тема

MLOps

MLOps: 4 свежих материалов из 1 источников, связанные сущности и продолжение темы на одной странице.

Материалы

Источники

Последнее обновление

13.04.2026 07:34

Оставайтесь в сигнале

Следить за темой «MLOps»

Получайте аккуратный дайджест, когда тема, источник или сущность действительно сдвигается.

Как мы провели лоботомию 744-миллиардной нейросети GLM-5.1, чтобы запустить её на 16 ГБ VRAM

Habr 13.04.2026 07:34 Инструменты разработки

Стабильно Тёпло

Как мы провели лоботомию 744-миллиардной нейросети GLM-5.1, чтобы запустить её на 16 ГБ VRAM

У нас не было фермы. У нас была бесплатная виртуальная машина на Kaggle с одной старушкой NVIDIA T4 на 16 ГБ VRAM. И у нас была концепция экстремального MLOps под кодовым назван...

Погода сигнала

История уже пережила первый всплеск и теперь работает как надёжный контекстный материал.

Почему сейчас

История уже пережила первый заголовок, но всё ещё активно развивается.

GLM-5.1 Habr Kaggle MLOps

Читать статью Следить за историей

habr.com

Как я уместил весь MLOps-пайплайн в 10 строк

Habr 08.04.2026 09:01 Инструменты разработки

Стабильно Тёпло

Как я уместил весь MLOps-пайплайн в 10 строк

В последнее время я часто работал с разными ML-проектами в GitLab. В каждом был свой .gitlab-ci.yml, своя обвязка вокруг MLFlow, своя регистрация и валидация модели. Со временем...

Погода сигнала

История уже пережила первый всплеск и теперь работает как надёжный контекстный материал.

Почему сейчас

История уже пережила первый заголовок, но всё ещё активно развивается.

Gitlab GitLab CI Habr MLFlow

Читать статью Следить за историей

habr.com

Как засунуть 62ГБ в 15ГБ и не сойти с ума: Партизанский MLOps на примере Gemma 4 31B

Habr 02.04.2026 18:33 Инструменты разработки

Стабильно Тёпло

Как засунуть 62ГБ в 15ГБ и не сойти с ума: Партизанский MLOps на примере Gemma 4 31B

TL;DR: В этой статье мы возьмем новейшую Gemma 4 31B, которая в оригинале весит 62 ГБ, и заставим её работать и выгружаться на бесплатном Kaggle с лимитом диска в 57 ГБ. Спойлер...

Погода сигнала

История уже пережила первый всплеск и теперь работает как надёжный контекстный материал.

Почему сейчас

История уже пережила первый заголовок, но всё ещё активно развивается.

Gemma Kaggle MLOps Python. Habr

Читать статью Следить за историей

habr.com

Как компании строят MLOps: три архитектурных подхода

Habr 26.03.2026 08:04 Инструменты разработки

Стабильно Тёпло

Как компании строят MLOps: три архитектурных подхода

Всем привет! Меня зовут Катерина Цаплина, я программный эксперт курса «MLOps для разработки и мониторинга моделей». Работаю на стыке ML, инфраструктуры и корпоративной архитекту...

Погода сигнала

История уже пережила первый всплеск и теперь работает как надёжный контекстный материал.

Почему сейчас

История уже пережила первый заголовок, но всё ещё активно развивается.

Habr MLOps

Читать статью Следить за историей

habr.com

Рекламный слот

Реклама на странице темы

Зарезервированный партнерский слот для релевантных сервисов, продуктов и специальных размещений.

Нативное размещение